
当两条价格曲线像舞者般靠拢时,互盈策略便在缝隙里编织利润。互盈策略(pairs/relative-value 类套利)通过对冲相关标的的系统性风险来捕捉价格偏离回归的收益,操作方式通常包括配对选股、建仓对冲与动态止损(Gatev et al., 2006)[1]。
市场研究环节要以数据为核心:筛选高相关或协整资产,进行ADF平稳性与Johansen协整检验,构建价差或残差序列并检验均值回复特性;同时关注宏观与波动率变化,因为关联性会随市场情绪崩塌而瓦解。
行情变化解析需分段处理:牛市、熊市与高波动震荡期的价差行为不同,采用分位数方法与回归窗体监控统计特性漂移。交易技巧侧重执行与滑点控制:限价分拆、成交量加权建仓、使用算法执行以减少冲击成本;入场依据阈值(如z-score)、退出与止损规则必须量化并与成本模型耦合。
资金分配建议基于风险预算与Kelly/风险平价框架:对每对策略设定最大回撤与波动贡献上限,动态调整仓位以提升资金利用率。投资效率以信息比率、夏普与交易周转率衡量,综合考虑税费与滑点后的净收益才是真正的效率指标。
详细分析流程:1)数据获取与清洗;2)统计检验(相关/协整/均值回复);3)信号构建(z-score、极值触发);4)仿真回测(含手续费、滑点、交易约束);5)稳健性检验(样本外、滚动窗口、压力测试);6)实盘小额试运行并逐步放大。遵循学术与实操结合的原则可提高可靠性(Bodie et al., 2014)[2]。
参考文献:[1] Gatev, Goetzmann, Rouwenhorst (2006);[2] Bodie, Kane, Marcus (Investments)。
互动投票(请选择你最想尝试的):
A. 小资金测试一对股票的互盈策略

B. 将互盈纳入多策略组合分散风险
C. 只做日内短线互盈,频繁平仓
D. 更偏好使用期权对冲而非现货对冲
常见问答:
Q1: 互盈策略适合新手吗? A: 可从小仓位、简单对开始,重视风险管理。
Q2: 需要多少资金起步? A: 技术上小额即可,但要覆盖手续费与回撤缓冲。
Q3: 对模型过拟合如何防范? A: 严格样本外测试、滚动回测与压力测试。